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TURRENT & CAMERON CONSULTANTS

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

5 Contratos como proveedor por un total de 24.5 millones (24,485,828 ) entre los años 2013 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Recursos Materiales de Oaxaca ( de Hospital Regional de Alta Especialidad de Oaxaca )

Subdireccion de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Instituto Nacional del Suelo Sustentable )

Dirección de Administración y Finanzas ( de Hospital Regional de Alta Especialidad del Bajío )

Mayores Contratos

SERVICIO DE APOYO A LAS ACTIVIDADES DE IMPLEMENTACION FUNCIONAL ADMINISTRATIVA Y DE REGISTRO CONTABLE-PRESUPUESTAL

Implementación del Sistema de Planeación de Recursos Gubernamentales

MANTENIMIENTO EMPRESARIAL DESARROLLADOR PARA EL SISTEMA DE GESTIÓN ADMINISTRATIVA GESTIONNET PARA EL HRAEB

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: TAC100114UH9

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=turrent-%26-cameron-consultants")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=turrent-%26-cameron-consultants')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=turrent-%26-cameron-consultants')

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