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THOMSON REUTERS DE MÉXICO, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

141 Contratos como proveedor por un total de 134.8 millones (134,848,775.219 ) entre los años 2004 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECTOR INFORMÁTICA ( de NACIONAL FINANCIERA S.N.C )

DIRECCIÓN DE RECURSOS HUMANOS MATERIALES Y SERVICIOS ( de BANCO NACIONAL DE COMERCIO EXTERIOR S.N.C. )

Subgerencia de Recursos Materiales, Sede Villahermosa ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Mayores Contratos

SERVICIOS DE INFORMACIýN DEL MERCADO MUNDIAL DE ENERGýTICOS, INDICADORES ECONýMICOS NORTEAMERICANOS Y DEL MERCADO MEXICANO

OTROS GASTOS DE OPERACION Y ADMINISTRACION

OTROS GASTOS DE OPERACION Y ADMINISTRACION

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INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

THOMSON REUTERS DE MÉXICO, S.A DE C.V.
THOMSON REUTERS DE MEXICO SA DE CV
Thomson Reuters de México, S.A de C.V.
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THOMSON REUTERS DE MÉXICO SA DE CV
Thomson Reuters de México S.A. de C. V.
THOMSON REUTERS DE MEXICO S.A. DEC.V.
THOMSON REUTERS DE MEXICO S.A. DE CV..
THOMSON REUTERS DE MEXICO S.A. C.V.
THOMSON REUTERS DE MÉXICO S.A . DE C.V.
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Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=thomson-reuters-de-mexico-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=thomson-reuters-de-mexico-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=thomson-reuters-de-mexico-sa-de-cv')

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