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TEMPORALIDADES DE LA ARQUIDIOCESIS DE SAN JOSE

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13 Contratos como proveedor por un total de 16.9 millones (16,852,866 ) entre los años 2016 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

JUNTA DE PROTECCION SOCIAL

INSTITUTO NACIONAL DE APRENDIZAJE

TRIBUNAL SUPREMO DE ELECCIONES

Mayores Contratos

Servicios de pautas radiales

Campaña Medios de Comunicación TEMPORALIDADES DE LA ARQUIDIOCESIS DE SA2019000183 / CA20190197

CONTRATACIÓN DE PAUTA PUBLICITARIA DE MENSAJES PARA LA CAMPAÑA DE CIUDADANÍA DIGITAL RESPONSABLE POR MEDIO DE MENCIONES CON RADIO FIDES.

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Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3010045148

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=temporalidades-de-la-arquidiocesis-de-san-jose")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=temporalidades-de-la-arquidiocesis-de-san-jose')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=temporalidades-de-la-arquidiocesis-de-san-jose')

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