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STANFORD RAMIREZ MIRIAM DEPURACION JULIO 2011

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Resumen de ventas de medicamentos e insumos médicos

27 Compras como proveedor por un total de 4,863.7 entre los años 2009 y 2016.

Evolución anual de Compras

Tipo de procedimiento

Principales compradoras

Delegación Tamaulipas ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Compras

Compras Delegación Tamaulipas

Sobrecosto total

Sobrecosto en MXN

28.5 pesos mexicanos

Sobrecosto en %

5.59 %

Productos principales

Producto	Compras	Monto total	Sobrecosto en MXN	Sobrecosto en %	Período
PRILOCAÍNA FELIPRESINA	4	811.5 MXN	0 MXN	0 %	2014 - 2016
EYECTORES	1	99 MXN	21.1 MXN	27.1 %	2009 - 2009
FRESA	1	122.1 MXN	7.4 MXN	6.45 %	2009 - 2009

Ver todos los Compras de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: SARM710827EB8

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=stanford-ramirez-miriam-depuracion-julio-2011")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=stanford-ramirez-miriam-depuracion-julio-2011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=stanford-ramirez-miriam-depuracion-julio-2011')

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