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SOLUCIONES Y MATERIAL QUIRURGICO

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

240 Contratos como proveedor por un total de 43.3 millones (43,306,938.126 ) entre los años 2012 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Oficinas centrales

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Hospital Regional de Alta Especialidad de Ciudad Victoria ( de Hospital Regional de Alta Especialidad de Ciudad Victoria "Bicentenario 2010" )

Mayores Contratos

ADQUISICION DE MEDICAMENTO Y MATERIAL DE CURACION SEGUNDA CONVOCATORIA

AA-050GYR026-E135-2022 PETICIÓN DE OFERTAS DE MATERIAL TERAPÉUTICO

AA-050GYR026-E238-2021 ADQ. MAT. TERAPÉUTICO Y DE CURACIÓN

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 5982

RFC: SMQ020318RS8

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=soluciones-y-material-quirurgico")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=soluciones-y-material-quirurgico')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=soluciones-y-material-quirurgico')

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