Empresa en México

SOFTWAREPIPELINE S DE RL DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

27 Contratos como proveedor por un total de 45.9 millones (45,949,054.699 ) entre los años 2011 y 2014.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Adquisiciones ( de Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología )

Departamento de Adquisiciones ( de Consejo Nacional de Fomento Educativo )

GERENCIA DE RECURSOS MATERIALES ( de Corporación Mexicana de Investigación en Materiales, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

Contrato

Contratación de licenciamiento

Licencias

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

SOFTWAREPIPELINE, S. DE R.L. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=softwarepipeline-s-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=softwarepipeline-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=softwarepipeline-s-de-rl-de-cv')

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