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Empresa en México

SISTEMAS E IMPLEMENTOS EMPRESARIALES

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

112 Contratos como proveedor por un total de 16.2 millones (16,192,875.408 ) entre los años 2006 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento de Adquisiciones ( de Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias )

Dirección General

DIRECTOR ADMINISTRATIVO ( de COMISIÓN NACIONAL DE LOS SALARIOS MINIMOS )

Mayores Contratos

MOB. P/ LAB. DE IDIOMAS, MANT. P/ RED(SUM.E INST. P/ VOZ Y DATOS) EQUIP. DE LAB.

MOB. P/ LAB. DE IDIOMAS, MANT. P/ RED(SUM.E INST. P/ VOZ Y DATOS) EQUIP. DE LAB.

6664/6680/6681/6682/6683/2014

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: SIE900629KR6

RUPC: 51970

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistemas-e-implementos-empresariales")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistemas-e-implementos-empresariales')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sistemas-e-implementos-empresariales')

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