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Empresa en México

SHARP ELECTRONICS CORPORATION

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

18 Contratos como proveedor por un total de 174.2 millones (174,204,036.873 ) entre los años 2004 y 2013.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Administración y Recursos Humanos ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Subdirección Técnica ( de INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA, GEOGRAFÍA E INFORMÁTICA )

Dirección de Adquisiciones y Almacenes ( de SECRETARÍA DEL TRABAJO Y PREVISIÓN SOCIAL )

Mayores Contratos

APROVISIONAMIENTO DE REPRODUCCION DE DOCUMENTOS

Servicio de impresiýn, fotocopiado y digitalizaciýn de documentos en oficinas centrales y direcciones regionales en el Inegi

Contrataciýn del Servicio de Mantenimiento Preventivo y Correctivo a Equipo de Red Inalýmbrico, de Telecomunicaciones y Elýctrico

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 44855

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sharp-electronics-corporation")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sharp-electronics-corporation')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sharp-electronics-corporation')

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