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SHARP CORPORATION MEXICO

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

98 Contratos como proveedor por un total de 1.1 mil millones (1,082,170,206.457 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Administración y Finanzas ( de Instituto Nacional para la Educación de los Adultos )

Dirección General de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Tribunal Federal de Justicia Administrativa )

Dirección General de Administración de Adquisiciones ( de Instituto Nacional de Estadística Y Geografía )

Mayores Contratos

CONTRATACIÓN PLURIANUAL DEL SERVICIO INTEGRAL DE IMPRESIÓN DE EXÁMENES A NIVEL NACIONAL

APROVISIONAMIENTO DE REPRODUCCION DE DOCUMENTOS SEDESOL

CONTRATO DE PRESTACIÓN DEL SERVICIO DE FOTOCOPIADO E IMPRESIÓN PARA EL TRIBUNAL FEDERAL DE JUSTICIA FISCAL Y ADMINISTRATIVA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 13045

RFC: SCM091023TW3

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sharp-corporation-mexico")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sharp-corporation-mexico')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=sharp-corporation-mexico')

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