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SERVICIOS INTEGRALES Y CONSTRUCCION SEICO SA DE CV

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19 Contratos como proveedor por un total de 25.7 millones (25,736,176.102 ) entre los años 2011 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

COORDINACION DE DESARROLLO SOCIAL ( de Presidencia Municipal de Villa de la Paz )

DIRECCION DE DESARROLLO ECONOMICO

DESARROLLO ECONOMICO Y SOCIAL ( de Presidencia Municipal de Luis Moya )

Mayores Contratos

REHBILITACION DE LINEA CONDUCCION DE AGUA POTABLE , BARBECHOS

CUATRO DOMOS

Parque el Cerrito, la Zacatecana, Guadalupe, Zac.

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: SIC080131M15

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servicios-integrales-y-construccion-seico-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servicios-integrales-y-construccion-seico-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servicios-integrales-y-construccion-seico-sa-de-cv')

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