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SALUTEM SURGICAL SOLUTIONS SA DE CV

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25 Contratos como proveedor por un total de 1.7 millones (1,684,548.119 ) entre los años 2021 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Administración y Finanzas ( de Hospital Regional de Alta Especialidad del Bajío )

Departamento de Abastecimiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Jefatura de Servicios Administrativos ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

LPI MATERIAES, ACCESORIOS Y SUMINISTROS MÉDICOS PARA EL HRAEB

D2P1755 AA-050GYR002-E217-2022 ADQ. MAT. CURACION 060, 070 Y 080

D1P0382

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: SSS1507088D6

Fecha de actualización en QQW

12 de junio de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=salutem-surgical-solutions-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=salutem-surgical-solutions-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=salutem-surgical-solutions-sa-de-cv')

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