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QUIROS Y COMPAÑIA SOCIEDAD ANONIMA

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29 Contratos como proveedor por un total de 242.3 millones (242,307,441.719 ) entre los años 2017 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

BENEMERITO CUERPO DE BOMBEROS DE COSTA RICA

OFICINA DE COOPERACION INTERNACIONAL DE LA SALUD

Municipalidad de Curridabat

Mayores Contratos

Adquisición de llantas para la flotilla vehicular

“Adquisición de llantas para los tanques aeroportuarios de la flotilla vehicular del Cuerpo de Bomberos”

Adquisición de llantas para la flotilla vehicular del Benemérito Cuerpo de Bomberos de Costa Rica

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Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3101004555

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=quiros-y-compania-sociedad-anonima")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=quiros-y-compania-sociedad-anonima')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=quiros-y-compania-sociedad-anonima')

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