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QUIMICA VALANER

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

504 Contratos como proveedor por un total de 214.2 millones (214,151,518.823 ) entre los años 2010 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

CENTRO NACIONAL DE EQUIDAD DE GÉNERO Y SALUD REPRODUCTIVA ( de Centro Nacional de Equidad de Género y Salud Reproductiva )

Dirección de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria )

Departamento de Adquisicones ( de Instituto Nacional de Medicina Genómica )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE MATERIALES, ACCESORIOS Y SUMINISTROS DE LABORATORIO

CONTRATO QUIMICA VALANER S.A. DE C.V

SA-008B00001-I107-2014 SUSTANCIAS Q., MATERIAL, ACCESORIOS, SUMINISTROS DE LAB.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 6290

RFC: QVA920203415

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=quimica-valaner")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=quimica-valaner')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=quimica-valaner')

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