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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

8 Contratos como proveedor por un total de 554.1 millones (554,141,951 ) entre los años 2011 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento de Licitaciones, Subdirección de Recursos Materiales ( de Banco Nacional del Ejército, Fuerza Aérea y Armada, S.N.C. )

Subdirección de Adquisiciones y Servicios Generales ( de Fondo Nacional de Fomento al Turismo )

Centro Nacional de Programas Preventivos y Control de Enfermedades ( de Centro Nacional de Programas Preventivos y Control de Enfermedades )

Mayores Contratos

Servicio Médico Integral de Banjercito (Segundo Procedimiento)

ADMON INTEGRAL DE LOS SERVICIOS MÉDICOS

ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS DE SALUD

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 46636

RFC: PPE060105CM2

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=punto-pen")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=punto-pen')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=punto-pen')

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