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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

68 Contratos como proveedor por un total de 362.1 millones (362,051,110.448 ) entre los años 2010 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Administración y Finanzas ( de Instituto Nacional para la Educación de los Adultos )

DIR GRAL DE REC HUMANOS, MATERIALES Y SERVICIOS GENERALES ( de Secretaría de Energía )

Dirección de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Procuraduría Federal de Protección al Ambiente )

Mayores Contratos

SERVICIOS ADMINISTRADOS DE CÓMPUTO PARA OFICINAS CENTRALES, INSTITTUTOS ESTATALES, DELEGACIONES Y COORDINACIONES DE ZONA 2017-2020

Servicio de un Centro de Servicios Administrados de Tecnologías de la Informaci

ARRENDAMIENTO DE BIENES INFORMÁTICOS PARA LA PROFEPA SIN OPCIÓN A COMPRA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 4186

RFC: PDI9512142Q5

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyecto-dia")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyecto-dia')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyecto-dia')

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