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Empresa en México

PROVEEDORA DE IMPRESOS Y PAPELES, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

1,015 Contratos como proveedor por un total de 223.5 millones (223,504,435.895 ) entre los años 2008 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

SUBGERENCIA DE ADQUISICIONES Y CONTRATACIÓN DE SERVICIOS. ( de IMPRESORA Y ENCUADERNADORA PROGRESO S.A. DE C.V. )

Jefatura de Compras ( de IMPRESORA Y ENCUADERNADORA PROGRESO, S. A. DE C. V. )

Mayores Contratos

Cartulina

PELICULA PET

PLANILLA CON ETIQUETAS DE SEGURIDAD PARA EL ADULTO MAYOR IMPRESA A 4/0 TINTAS SOBRE PAPEL SEGURIDAD AUTOADHERIBLE MEDIDA 27.9 X 21.6 CMS

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

PROVEEDORA DE IMPRESOS Y PAPELES S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proveedora-de-impresos-y-papeles-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proveedora-de-impresos-y-papeles-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proveedora-de-impresos-y-papeles-sa-de-cv')

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