Empresa en México

PROVEEDORA DE CONSUMIBLES DE DURANGO

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

34 Contratos como proveedor por un total de 188.3 millones (188,313,156.957 ) entre los años 2011 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdelegación de Administración e Innovación ( de Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales )

Departamento de Recursos Materiales ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Dirección de Informática ( de Secretaría General de Gobierno )

Mayores Contratos

CONSUMIBLES PARA SEMARNAT DELEGACION DURANGO 2015

ADQUISICIÓN DE MATERIALES Y UTILES PARA EL PROCESAMIENTO EN EQUIPOS Y BIENES INFORMATICOS

Adquisición de equipo de cómputo 'Modernización Registro Civil 2016'

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 15069

RFC: PCD031211IN3

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proveedora-de-consumibles-de-durango")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proveedora-de-consumibles-de-durango')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proveedora-de-consumibles-de-durango')

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