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PROMOTORA Y DESARROLLADORA MEXICANA DE INFRAESTRUCTURA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

3 Contratos como proveedor por un total de 21.1 mil millones (21,097,017,464 ) entre los años 2017 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación Técnica de Adquisición de Bienes de Inversión y Activos ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

COORD GEN DE PROY DEL VALLE DE MÉXICO ( de Comisión Nacional del Agua )

Mayores Contratos

DC17APP0054 - Tapachula, Chiapas

DC17APP0057- BAHÍA DE BANDERAS, NAY - APP

TERMINACION DE LA CONSTRUCCION DEL COLECTOR DE ESTIAJE CHIMALHUACAN II TRAMO 1

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: PDM0901213N6

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=promotora-y-desarrolladora-mexicana-de-infraestructura")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=promotora-y-desarrolladora-mexicana-de-infraestructura')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=promotora-y-desarrolladora-mexicana-de-infraestructura')

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