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PRODUCTOS INTERNACIONALES GIT, S.A. DE C.V.

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21 Contratos como proveedor por un total de 1.6 millones (1,552,573.3 ) entre los años 2002 y 2006.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Administración y Finanzas ( de SERVICIOS DE SALUD DE HIDALGO )

Subdirección de Apoyo Técnico y Compras Consolidadas ( de SECRETARÍA DE SALUD )

Departamento de Adquisiciones ( de HOSPITAL JUÁREZ DE MÉXICO )

Mayores Contratos

SUSTANCIAS QUIMICAS

Materiales, Accesorios y Suministros Médicos

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

PRODUCTOS INTERNACIONALES GIT S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=productos-internacionales-git-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=productos-internacionales-git-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=productos-internacionales-git-sa-de-cv')

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