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PQ SERVICIOS E INFRAESTRUCTURA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

6 Contratos como proveedor por un total de 301.2 millones (301,187,959.688 ) entre los años 2012 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Adquisiciones ( de Secretaría de la Defensa Nacional )

Dirección de Obras Públicas ( de Presidencia Municipal de Cozumel )

Jefatura de Adquisiciones ( de Secretaría de la Defensa Nacional )

Mayores Contratos

Servicio de transferencia de tecnología para la fabricación de cascos tipo ACH

AMPLIACIÓN DEL CDC DE LA COL. MARAVILLA

CONSTRUCCION DE GUARNICIONES Y BANQUETAS COL. EMILIANO ZAPATA

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: PSE1006012W2

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=pq-servicios-e-infraestructura")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=pq-servicios-e-infraestructura')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=pq-servicios-e-infraestructura')

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