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POWER QUALITY SYSTEMS MýXICO, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

15 Contratos como proveedor por un total de 5.7 millones (5,719,340 ) entre los años 2005 y 2010.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección Ejecutiva de Recursos Materiales y Servicios ( de FINANCIERA RURAL )

Dirección de Administración y Personal ( de DICONSA S.A. DE C.V. )

Subadministración del Centro de Servicios Administrativos de Celaya, Guanajuato ( de SERVICIO DE ADMINISTRACIÓN TRIBUTARIA )

Mayores Contratos

SUMINISTRO E INSTALACIýN DE MATERIALES PARA LA PUESTA EN MARCHA Y MANTENIMIENTO DE PLANTAS DE EMERGENCIA EN COORDINACIONES REGIONALES Y AGENCIAS

PLANTA ELECTRICA DE EMERGENCIA DE 350 KW

EQUIPO DE ENERGIA ININTERRUMPIBLE DE 120 KVA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=power-quality-systems-myxico-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=power-quality-systems-myxico-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=power-quality-systems-myxico-sa-de-cv')

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