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PLASTICOS Y BLANCOS LA FERIA, S.A. DE C.V.

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7 Contratos como proveedor por un total de 24.1 millones (24,137,391.75 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Adquisiciones y Obra Pública ( de Instituto Nacional de los Pueblos Indígenas )

Comité de Adquisiciones, Arrendamientos y Servicios del Poder Ejecutivo ( de Oficialía Mayor )

OFICIALIA MAYOR

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN Y SUMINISTRO DE BIENES PARA EL EQUIPAMIENTO DE LAS CASAS Y COMEDORES

EQUIPO CÓMPUTO

AULA MOVIL

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

PLASTICOS Y BLANCOS LA FERIA SA DE CV

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: PBL080108PQ6

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=plasticos-y-blancos-la-feria-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=plasticos-y-blancos-la-feria-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=plasticos-y-blancos-la-feria-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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