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PAYCON DEL NOROESTE SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

2 Contratos como proveedor por un total de 75.4 millones (75,360,912 ) entre los años 2011 y 2013.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

H. Ayuntamiento ( de Presidencia Municipal de Puerto Peñasco )

Coordinación General de Infraestructura, Desarrollo Urbano y Ecología ( de Presidencia Municipal de Hermosillo )

Mayores Contratos

PAVIMENTACIÓN CON CONCRETO HIDRÁULICO, AGUA POTABLE Y DRENAJE EN BOULEVARD BENITO JUAREZ, EN LA LOCALIDAD DE PUERTO PEÑASCO, MUNICIPIO DE PUERTO PEÑASCO, EN EL ESTADO DE SONORA

PAVIMENTAIÓN Y DRENAJE PLUVIAL CUARTO BORDO, HILLO, SON.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=paycon-del-noroeste-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=paycon-del-noroeste-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=paycon-del-noroeste-sa-de-cv')

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