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PAVIMENTOS Y CONSTRUCCIONES GARCAN SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

26 Contratos como proveedor por un total de 134.2 millones (134,202,625.563 ) entre los años 2006 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación Ejecutiva ( de FIDEICOMISO PROMOTOR DE PROYECTOS ESTRATÉGICOS URBANOS DE NUEVO LEÓN )

Secretaría de Obras Públicas ( de Presidencia Municipal de Juárez )

Coordinación de Control de Obras ( de SERVICIOS DE AGUA Y DRENAJE DE MONTERREY )

Mayores Contratos

ARCO VIAL SURESTE CONSTRUCION DE VIALIDAD DEL TRAMO 5 UBICADO EN EL CADENAMIENTO 7+100 AL 8+900

Ampliación de Av. Pablo Livas Cuerpo Sur 1er. Etapa

OBRA CIVIL Y SUMINISTRO PARA LA ESTACION DE BOMBEO FRAILE II, EN EL MUNICIPIO DE GARCýA, N.L.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=pavimentos-y-construcciones-garcan-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=pavimentos-y-construcciones-garcan-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=pavimentos-y-construcciones-garcan-sa-de-cv')

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