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Empresa en México

PAVIMENTOS MODERNOS VECTOR SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

5 Contratos como proveedor por un total de 178.6 millones (178,557,070.211 ) entre los años 2014 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Concursos y Contratos ( de Secretaría de Comunicaciones y Obras Publicas )

Dirección Municipal de Obras Públicas ( de Presidencia Municipal de Durango )

Mayores Contratos

CONSTRUCCION Y MODERNIZACION DE CARRETERAS FEDERALES, CAMINO CORREDOR PAR VIAL DEL NORTE TRAMO DEL KM 6+460 AL KM 7+100.

CONSTRUCCION DE PAR VIAL ESTACION CENTRAL (PUENTE Y DISTRIBUIDOR COLOSIO) CAMINO CORREDOR VIAL NORTE (ESTACION CENTRAL)

ADQUISICIÓN Y SUMINISTRO DE MEZCLA ASFÁLTICA TIBIA HECHA EN PLANTA PARA BACHEO CON ASFALTO AM 80

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 419352

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=pavimentos-modernos-vector-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=pavimentos-modernos-vector-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=pavimentos-modernos-vector-sa-de-cv')

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