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Empresa en México

PAPELERIA Y DISTRIBUIDORA DE COAHUILA, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

15 Contratos como proveedor por un total de 2 millones (1,964,582.812 ) entre los años 2007 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Centro SCT Coahuila ( de SECRETARÍA DE COMUNICACIONES Y TRANSPORTES )

Delegación Federal del Trabajo en el Estado de Coahuila de Zaragoza ( de Secretaría del Trabajo y Previsión Social )

Gerencia de Adquisiciones ( de CORPORACIÓN MEXICANA DE INVESTIGACIÓN EN MATERIALES, S. A. DE C. V. )

Mayores Contratos

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

PAPELERIA Y DISTRIBUIDORA DE COAHUILA S.A. DE C.V.
Papeleria Y Distribuidora De Coahuila S.A. De C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=papeleria-y-distribuidora-de-coahuila-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=papeleria-y-distribuidora-de-coahuila-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=papeleria-y-distribuidora-de-coahuila-sa-de-cv')

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