Empresa en México

Operadora de Mantenimiento y Limpieza

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

99 Contratos como proveedor por un total de 83.9 millones (83,863,197.537 ) entre los años 2010 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIVISION VALLE DE MEXICO SUR ( de Comisión Federal de Electricidad )

Dirección General de Administración ( de Instituto Federal de Acceso a la Información y Protección de Datos )

Dirección de Recursos Materiales ( de Banco del Ahorro Nacional y Servicios Financieros, S.N.C. )

Mayores Contratos

800620571

Servicio integral de limpieza a las instalaciones del IFAI

DA/04/SL/2010 SERVICIO DE LIMPIEZA DE EDIFICIOS DEL INDAABIN

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 6396

RFC: OML8511129G0

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=operadora-de-mantenimiento-y-limpieza")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=operadora-de-mantenimiento-y-limpieza')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=operadora-de-mantenimiento-y-limpieza')

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