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Empresa en México

OCESA COMERCIAL, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

13 Contratos como proveedor por un total de 125.5 millones (125,547,192.93 ) entre los años 2005 y 2009.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Adquisiciones y Almacenes ( de LOTERIA NACIONAL PARA LA ASISTENCIA PÚBLICA )

GERENCIA DE RECURSOS MATERIALES ( de LOTERÍA NACIONAL PARA LA ASISTENCIA PÚBLICA )

Superintendencia de Concertación de Medios ( de PETRÓLEOS MEXICANOS )

Mayores Contratos

SEÑALIZACION DE INMUEBLES PARA CONCIERTOS Y PRESENCIA DE MARCA EN BOLETOS TICKETMASTER

SEÑALIZACION DE INMUEBLES PARA CONCIERTOS Y PRESENCIA DE MARCA EN BOLETOS TICKETMASTER

SEÑALIZACION DE INMUEBLES PARA CONCIERTOS Y PRESENCIA DE LA MARCA DE LOTENAL EN BOLETOS TICKETMASTER

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

OCESA COMERCIAL S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ocesa-comercial-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ocesa-comercial-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ocesa-comercial-sa-de-cv')

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