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OBRAS CIVILES E IMPERMEABILIZACIONES

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

23 Contratos como proveedor por un total de 134.5 millones (134,519,399.756 ) entre los años 2011 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Planeación ( de Instituto de Infraestructura Física Educativa del Estado de Quintana Roo )

Dirección de Administración y Servicios ( de Universidad Intercultural Maya de Quintana Roo )

DIRECCION DE DESARROLLO DE INFRAESTRUCTURA EN SALUD ( de Servicios Estatales de Salud )

Mayores Contratos

(879) CONSTRUCCIÓN DE LA SEGUNDA ETAPA DE LA BIBLIOTECA (CENTRO DE ACCESO A LA INFORMACIÓN) DE LA UNIVERSIDAD INTERCULTURAL MAYA DE QUINTANA ROO

CONV. 012 FED. Universidad Intercultural Maya de Quintana Roo.

(629) CONSTRUCCIÓN EN LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE CANCÚN

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: OCI0202017I6

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=obras-civiles-e-impermeabilizaciones")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=obras-civiles-e-impermeabilizaciones')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=obras-civiles-e-impermeabilizaciones')

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