Empresa en México

NUTRIM. Y COMPLEMENTOS ALIMENTICIOS, S.A. DE C.V.

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2,375 Contratos como proveedor por un total de 348.5 millones (348,453,294.503 ) entre los años 2006 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECCIÓN DE COMERCIALIZACIÓN ( de DICONSA S.A. DE C.V. )

Dirección Comercial ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Sucursal Hidalgo ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

SOYA TEXTURIZADA (ADOBO, NATURAL, CHORIZO) Y SOPAS (DE PESCADO Y LENTEJAS)

ACEITE VEGETAL COMESTIBLE

SOYA TEXTURIZADA NATURAL TROZO MEDIANO

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

NUTRIM. Y COMPLEMENTOS ALIMENTICIOS S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=nutrim-y-complementos-alimenticios-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=nutrim-y-complementos-alimenticios-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=nutrim-y-complementos-alimenticios-sa-de-cv')

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