Empresa en México

NIZZ COMERCIALIZADORA S.A. DE C.V.

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23 Contratos como proveedor por un total de 1.2 millones (1,163,628.105 ) entre los años 2004 y 2008.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Adquisiciones ( de SECRETARÍA DE EDUCACIÓN PÚBLICA )

Departamento de Adquisiciones ( de INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES NUCLEARES )

Subgerencia de Servicios ( de FIDEICOMISO DE RIESGO COMPARTIDO )

Mayores Contratos

Impresiones

ARTICULOS DE PAPELERIA Y OFICINA

Papelería y Bienes de Segurida Industrial

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

NIZZ COMERCIALIZADORA, S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=nizz-comercializadora-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=nizz-comercializadora-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=nizz-comercializadora-sa-de-cv')

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