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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

4 Contratos como proveedor por un total de 1.1 millones (1,053,746.25 ) entre los años 2005 y 2010.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación Administrativa ( de SECRETARÌA DE FINANZAS, PLANEACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DEL ESTADO DE MÉXICO )

Subdirección de Recursos Materiales ( de FONDO DE GARANTÍA Y FOMENTO PARA LA AGRICULTURA, GANADERÍA Y AVICULTURA )

Oficina de Recursos Materiales y Servicios ( de INSTITUTO MEXICANO DE LA PROPIEDAD INDUSTRIAL )

Mayores Contratos

SERVICIO DE IMPRESION DE REVISTAS Y CONTRATO ABIERTO DEL SERVICIO DE ESTAMPADO E IMPRESION

adquisiciýn de paquetes de mobiliario para stands

ADQUISICION DE EQUIPO PARA OFICINA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=negrelos-y-jacome-publicidad-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=negrelos-y-jacome-publicidad-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=negrelos-y-jacome-publicidad-sa-de-cv')

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