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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

31 Contratos como proveedor por un total de 3.1 mil millones (3,136,783,270.16 ) entre los años 2012 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Adquisiciones ( de Secretaría de Educación Pública )

Director de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Instituto del Fondo Nacional para el Consumo de los Trabajadores )

DIRECCIÓN GENERAL DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIONES ( de SECRETARÍA DE EDUCACIÓN PÚBLICA EN REESTRUCTURACIÓN )

Mayores Contratos

SERVICIO INTEGRAL DE ADMINISTRADO PARA LA ACTUALIZACIÓN DE LA ARQUITECTURA DE COMPUTO DE LOS SISTEMAS SUSTANTIVOS

CONTRATACIÓN ABIERTA DEL SERVICIO DE CENTRO DE DATOS TERCERIZADOS

CONTRATACIÓN ABIERTA DEL SERVICIO DE CENTRO DE DATOS TERCERIZADOS

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 9685

RFC: MNE960503876

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=metro-net")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=metro-net')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=metro-net')

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