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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

121 Contratos como proveedor por un total de 26.8 millones (26,759,401.064 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Administración y Planeación ( de Procuraduría General de Justicia del Estado )

Dirección Jurídica ( de Universidad Autónoma de Campeche )

Dirección General de Administración y Finanzas ( de Universidad de Quintana Roo )

Mayores Contratos

EQUIPAMIENTO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DEL NUEVO SISTEMA DE JUSTICIA PENAL EN LA PROCURADURÍA GENERAL DE JUSTICIA (BIENES PERICIALES)

SUMINISTRO E INSTALACIÓN DE EQUIPO FIJO PARA EL LABORATORIO DE GENÉTICA FORENSE

ADQUISICIÓN DE EQUIPO PARA LABORATORIO I. T. ZONA MAYA Y PABELLON DE ARTEAGA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 23375

RFC: MER891020B37

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=meriequipos")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=meriequipos')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=meriequipos')

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