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MEDICAMEX

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

508 Contratos como proveedor por un total de 388 millones (387,969,027.341 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

UMAE Hospital de Especialidades, C.M.N.O. Departamento de Abastecimiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

UMAE Hospital de Especilidades No.71 Depto de Abastecimiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

COORD DE ABAST Y EQ DELEG NUEVO LEON ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

Servicio Médico Integral de Angiología, Cirugía Vascular y Endovascular Periodo Enero-Mayo 2021

Servicio Médico Integral de Angiología, Cirugía Vascular y Endovascular 2022

AA-050GYR035-E94-2019 ADJUDICACIÓN DIRECTA DE LIO

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 11534

RFC: MED880902U27

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=medicamex")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=medicamex')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=medicamex')

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