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MEDICAL PHARMACEUTICA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

728 Contratos como proveedor por un total de 623.5 millones (623,503,016.273 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Hospital Regional de Alta Especialidad de Ixtapaluca ( de Hospital Regional de Alta Especialidad de Ixtapaluca )

Subdirección de Recursos Materiales ( de Hospital General "Dr. Manuel Gea González" )

Jefatura de Servicios de Adquisición de Medicamentos ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN Y SUMINISTRO DE MEDICAMENTOS 2017,2018 Y 2019

ADQUISICIÓN DE MEDICAMENTOS PARA LOS EJERCICIOS FISCALES 2014, 2015 Y 2016.

ADQUISICIÓN DE MEDICAMENTOS PARA LOS EJERCICIOS FISCALES 2014, 2015 Y 2016. (CONVENIO MODIFICATORIO).

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 5080

RFC: MPH050707HJ8

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=medical-pharmaceutica")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=medical-pharmaceutica')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=medical-pharmaceutica')

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