MARLON & MARLON

COMPARTIR

La url copiada o compartida es la página exacta actual, con los filtros que estén aplicados si estás en el buscador.
REPORTAR

¿Qué deseas reportar?

Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

2 Contratos como proveedor por un total de 93.1 millones (93,072,232 ) entre los años 2020 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Instituto Costarricense de Acueductos y Alcantarillados

Mayores Contratos

21400005 SERVICIO DE RENOVACIÓN Y REPARACIÓN A LAS MEJORAS ESTRUCTURALES DE LOS COMPONENTES DEL SISTEMA DE ALMACENAMIENTO (INCOP - CASCABELA) DE ESPARZA PUNTARENAS

21400005 SERV, RENOVAC Y REPARA E INSTALACIONES DE PROTEC, FUENTES ABASTECIMIENT Y ESTANQ DE ALMACENAMIENTO, SIST DE ABASTECIMIENTO COYOLAR-CALDERA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 1202001080

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=marlon-%26-marlon")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=marlon-%26-marlon')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=marlon-%26-marlon')

Avísame cuando se vuelvan a actualizar los datos

Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

MARLON & MARLON

Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Mayores Contratos

Ubicación

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos