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MANTENIMIENTO Y CONSERVACION DE VIALIDADES

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

22 Contratos como proveedor por un total de 85.8 millones (85,838,168.52 ) entre los años 2011 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdelegación Técnica en Querétaro ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Dirección General Adjunta Fiduciaria ( de Banco Nacional de Obras y Servicios Públicos, S.N.C. )

Dirección de Infraestructura Carretera ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Mayores Contratos

Conservación menor 0+000 al 21+000 ambos Cpo Lib Pte Acapulco

Construcción de obras complementarias de la plaza de cobro No. 190 del C.D. Lagos de Moreno - Villa de Arriaga

MANTENIMIENTO MENOR DEL C.D. LAGOS DE MORENO ¿ VILLA DE ARRIAGA

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 5879

RFC: MCV060301G80

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=mantenimiento-y-conservacion-de-vialidades")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=mantenimiento-y-conservacion-de-vialidades')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=mantenimiento-y-conservacion-de-vialidades')

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