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MAGVA INGENIERIA Y SERVICIOS SC DE C DE RL DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

11 Contratos como proveedor por un total de 41.3 millones (41,298,104.055 ) entre los años 2015 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento Técnico

Dirección de Contratación y Costos ( de Secretaría de Infraestructura y Desarrollo Urbano )

SUBDIRECCIÓN DE OBRAS Y PROYECTOS ( de Junta de Urbanización del Estado de Baja California )

Mayores Contratos

CONSTRUCCION EN INSTITUTO TECNOLOGICO DE TIJUANA

CONSTRUCCION ESTANCIA INFANTIL MEXICALI (IO-902006998-N82-2015)

RECONSTRUCCIÓN DE PAVIMENTO EN AVENIDA MAR BLANCO, DE BULEVAR CHETUMAL A CALLE MANZANILLO, EN EL POBLADO SAN FELIPE, B.C.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: MIS140627AP0

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=magva-ingenieria-y-servicios-sc-de-c-de-rl-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=magva-ingenieria-y-servicios-sc-de-c-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=magva-ingenieria-y-servicios-sc-de-c-de-rl-de-cv')

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