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Empresa en México

LUBER INGENIERIA S.A. DE C.V.

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8 Contratos como proveedor por un total de 12.5 millones (12,487,354.422 ) entre los años 2003 y 2011.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Ingeniería ( de COMISIÓN DE AGUA POTABLE ALCANTARILLADO Y SANEAMIENTO DE GUERRERO )

Gerencia Estatal en Guerrero ( de COMISIÓN NACIONAL DEL AGUA )

Subgerencia de Operación Chihuahua ( de COMISIÓN NACIONAL DEL AGUA )

Mayores Contratos

Construcciýn del Sistema de Alcantarillado Sanitario y Saneamiento

Construccion del Sistema de Agua Potable

Construccion del Sistema de Saneamiento

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

LUBER INGENIERIA, S. A. DE C. V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=luber-ingenieria-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=luber-ingenieria-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=luber-ingenieria-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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