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Empresa en México

LONJA AGROPECUARIA DE JALISCO, S.A. DE C.V.

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92 Contratos como proveedor por un total de 1.5 mil millones (1,458,460,232.773 ) entre los años 2007 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECCIÓN DE COMERCIALIZACIÓN ( de DICONSA S.A. DE C.V. )

Dirección de Administración y Recursos Humanos ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

COMPRA DE MAIZ

Compra de Maíz

COMPRA DE MAIZ

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

LONJA AGROPECUARIA DE JALISCO SA DE CV
Lonja Agropecuaria de Jalisco S.A. de C.V.
LONJA AGROPECUARIA DE JALISCO S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=lonja-agropecuaria-de-jalisco-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=lonja-agropecuaria-de-jalisco-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=lonja-agropecuaria-de-jalisco-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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