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LM CONSTRUCCIONES Y PAVIMENTOS SA DE CV

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7 Contratos como proveedor por un total de 14.2 millones (14,185,399.75 ) entre los años 2014 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Municipio Abasolo ( de Presidencia Municipal de Abasolo )

Mayores Contratos

PAVIMENTACION DE DIVERSAS CALLES EN COLONIA LINDA VISTA Y FRANCISCO A. CÁRDENAS, ABASOLO, NUEVO LEÓN

PAVIMENTACION DE CALLE HIDALGO 2° ETAPA Y CALLE MORELOS 2° ETAPA, COLONIA FRANCISCO CÁRDENAS EN ABASOLO, NUEVO LEOÓN

PAVIMENTACION DE CALLE 20 DE NOVIEMBRE, MISSISSIPI Y MORELOS COLONIA MIRADOR, ABASOLO, NUEVO LEON

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=lm-construcciones-y-pavimentos-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=lm-construcciones-y-pavimentos-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=lm-construcciones-y-pavimentos-sa-de-cv')

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