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LIRA Y HERNANDEZ

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

266 Contratos como proveedor por un total de 584.7 millones (584,747,259.969 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento de la Delegación Sur del Distrito Federal ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento Delegacion Regional Estado de Mexico Oriente ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento, Delegación Norte, D.F. ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

LA-050GYR028-E952-2019

MATERIAL PARA USO EN EQUIPOS DE CÓMPUTO (TONERS PARA EL EJERCICIO 2021)

Consumibles de Equipo de Cómputo, Toners

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 28848

RFC: LHE030917K1A

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=lira-y-hernandez")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=lira-y-hernandez')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=lira-y-hernandez')

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