Empresa en México

LAMINADORA MEXICANA DE METALES SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

26 Contratos como proveedor por un total de 10.1 millones (10,060,010.227 ) entre los años 2002 y 2014.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subgerencia de Compras ( de LUZ Y FUERZA DEL CENTRO )

Jefatura de Compras Locales C y D ( de LUZ Y FUERZA DEL CENTRO )

Division de Distribuciòn Oriente ( de Comisión Federal de Electricidad )

Mayores Contratos

Tornilleria en General

Tortillerýa en General

Arandelas, laina, rondana

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

LAMINADORA MEXICANA DE METALES, SA DE CV
LAMINADORA MEXICANA DE METALES, S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=laminadora-mexicana-de-metales-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=laminadora-mexicana-de-metales-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=laminadora-mexicana-de-metales-sa-de-cv')

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