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Empresa en México

KORALLMEDICS SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

9 Contratos como proveedor por un total de 1 millones (1,022,922.97 ) entre los años 2022 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

UMAE Hospital de Especialidades, C.M.N.O. Departamento de Abastecimiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Delegación Estatal en Nayarit, Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

UMAE Hospital de Pediatría del CMNO, Departamento de Abastecimiento y equipamiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE MATERIAL DE CURACIÓN

AA-050GYR005-E161-2022 ADQ MAT CURAC LAB Y RADIOLOG

AA-050GYR005-E161-2022 ADQ MAT CURAC LAB Y RADIOLOG

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: KOR210429QZ4

Fecha de actualización en QQW

30 de septiembre de 2022

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=korallmedics-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=korallmedics-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=korallmedics-sa-de-cv')

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