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JVL CONSULTORIA DE NEGOCIOS S.C.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

2 Contratos como proveedor por un total de 3 millones (3,025,337.047 ) entre los años 2009 y 2010.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

SUBDIRECCIÓN DE TECNOLOGÍA Y SEGURIDAD INFORMÁTICA ( de BANCO NACIONAL DEL EJÉRCITO FUERZA AÉREA Y ARMADA S.N.C. )

DIRECCIÓN GENERAL DE BIENES INMUEBLES Y RECURSOS MATERIALES ( de SECRETARÍA DE RELACIONES EXTERIORES )

Mayores Contratos

RENOVACIÓN DEL PRODUCTO VERITAS SYMANTEC CLUSTER DE ALTA DISPONIBILIDAD PARA EL AÑO 2009

SUSCRIPCIONES DE PERIÓDICOS INTERNACIONALES

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

JVL CONSULTORIA DE NEGOCIOS SC

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jvl-consultoria-de-negocios-sc")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jvl-consultoria-de-negocios-sc')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jvl-consultoria-de-negocios-sc')

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