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JLB PRODUCTS SOFT & HARDWARE S DE RL MI

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

45 Contratos como proveedor por un total de 135.2 millones (135,188,653.183 ) entre los años 2008 y 2012.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Oficina de Adquisiciones de la Delegación Jalisco ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Oficina de Adquisiciones de la Delegación Chihuahua ( de INSTITUTO MEXICANO DEL SEGURO SOCIAL )

Mayores Contratos

SA-019GYR002-N33-2012 IMSS CDA 024 12 CARTUCHOS Y TONER

CONTRATO SA-019GYR002-I89-2011 IMSS/CDA/011/11 INTERNACIONAL CARTUCHOS

PARA LA ADQUISICIýN DE CONSUMIBLES PARA EQUIPO DE CýMPUTO, GRUPO DE SUMINISTRO 372

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jlb-products-soft-%26-hardware-s-de-rl")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jlb-products-soft-%26-hardware-s-de-rl')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jlb-products-soft-%26-hardware-s-de-rl')

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