JCB CONSTRUCTORA Y ALQUILER SOCIEDAD ANONIMA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

2 Contratos como proveedor por un total de 125.9 millones (125,946,912 ) entre los años 2016 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

COMISION NACIONAL DE PREVENCION DE RIESGOS Y ATENCION DE EMERGENCIAS

Municipalidad de Sarapiquí

Mayores Contratos

Diseño y construcción de 100 metros lineales de canal revestido en concreto en una sección de Quebrada Zarcero, Zarcero, Alajuela.

Diseño, trámites y construcción de estabilización de superficie de ruedo con cemento, suelo del sitio y aditivo en el camino de San Julián, Distrito Puerto Viejo

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Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3101320803

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jcb-constructora-y-alquiler-sociedad-anonima")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jcb-constructora-y-alquiler-sociedad-anonima')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=jcb-constructora-y-alquiler-sociedad-anonima')

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