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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

23 Contratos como proveedor por un total de 81.9 millones (81,887,606.211 ) entre los años 2011 y 2015.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Adquisiciones ( de Secretaría de Educación Pública )

DIRECCIÓN GENERAL DE RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS ( de SECRETARÍA DE EDUCACIÓN PÚBLICA EN REESTRUCTURACIÓN )

Gerencia de Insumos a Proyectos ( de CIATEQ, A.C. Centro de Tecnología Avanzada )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE MAQUINARIA EQUIPO ELÉCTRICO Y ELECTRÓNICO EQUIPOS DE LAB.

ADQUISICIÓN DE MAQUINARIA, EQUIPO ELÉCTRICO Y ELECTRÓNICO, EQUIPOS DE LAB.

SERVICIO DE HOSPEDAJE, CUSTOMIZACIÓN Y USO DE LA PLATAFORMA EN LINEA PARA EL ENRIQUECIMIENTO EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 8600

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inteltech")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inteltech')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inteltech')

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