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INMOBILIARIA TECNICA GRHA SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

4 Contratos como proveedor por un total de 14.6 millones (14,642,824.125 ) entre los años 2017 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subsecretaría de Infraestructura Social ( de Secretaría de Inclusión y Desarrollo Social )

Subdirección Técnica y de Vivienda ( de Comisión Estatal de Vivienda )

Mayores Contratos

CEV/LO-009/2017

CEV/IO-006/2018

Construcción de 55 cuartos en zona rural y urbana del municipio de Torreón, Coahuila de Zaragoza

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inmobiliaria-tecnica-grha-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inmobiliaria-tecnica-grha-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inmobiliaria-tecnica-grha-sa-de-cv')

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